ODA 扫描到 BIM

从原始点云到结构化BIM模型

建筑和AEC行业生成大量的3D扫描数据——但将这些原始数据转化为可用内容一直是一个手动、耗时的过程。ODA Scan to BIM旨在改变这一现状。

什么是 ODA Scan to BIM?

ODA Scan to BIM 是一个用于 BIM 软件开发的工具包,可将 3D 激光扫描数据自动转换为参数化 BIM 模型。它正在 ODA 战略互操作性小组计划下开发——这意味着其路线图直接由基于它进行开发的公司塑造。

该 SDK 目前处于测试版阶段——ODA 正在积极寻找合作伙伴和早期采用者加入战略互操作性小组,共同塑造其发展。

该 SDK 适用于结构化和非结构化点云,并支持所有主要输入格式:.RCP、.RCS、.LAS、.PTS、.PTX、.XYZ、.OBJ。输出可为 .IFC、.Revit 或自定义 BIM 对象。

工作原理

该流程通过四个阶段处理原始点云数据:

1. 多边形表面重建 SDK 从扫描的点云数据重建网格几何体。网格模型可以编辑以去除噪声和干扰对象。重建的表面针对虚拟设计工作流程进行了优化,并与扫描所依据的原始几何体相匹配。

2. AEC 对象分类 多边形几何体被分类为建筑元素——墙壁、地板、屋顶、开口。SDK 自动识别和分割对象,将非结构化网格数据转换为具有语义意义的建筑构件。

3. B-Rep 转换 分类后的对象从多边形表示转换为精确的边界表示 (B-Rep) 几何体——这是 BIM 应用程序用于编辑和分析的标准格式。

4. BIM 导出 SDK 自动将分类后的对象转换为族群,以便在 IFC、Revit 和其他流行的 BIM 软件中使用。

有何不同

ODA Scan to BIM 是一个开放的、与供应商无关的工具包,它使软件开发人员能够完全控制其 Scan to BIM 管道。它构建于 ODA 生态系统内,直接与 ODA 更广泛的工程数据基础设施集成。

该管道的核心是基于机器学习的语义分割——一种在真实室内点云数据集上训练的机器学习方法,用于高精度识别和分类建筑元素。

路线图

现已推出

  • 点云到网格转换——支持格式:RCP、RCS、PTS、XYZ、LAS

  • 将多边形对象分类为 AEC 元素——墙壁、地板、开口、屋顶

  • 多边形模型到 B-Rep 转换——自动模式

2026 年推出

  • 识别主要建筑元素增强功能

  • 支持大型点云

  • 自动房间检测

  • 自动网格分割改进 — 圆环面识别,手动分割编辑

  • 基于GUI的查看/调试应用程序增强功能

现场演示

了解当前管道进展的最佳方式是现场观看。4月21日,可视化与扫描到BIM团队负责人Aleksandr Fedorov将详细介绍整个管道——包括语义分割、表面重建、BIM对象识别等。真实的工程实践、现场演示以及问答环节都将包含在内。

🌐 全球 — 4月21日 | 12:00 UTC+02:00
🇺🇸 美国 — 4月22日 | 东部时间下午1:00 / 太平洋时间上午10:00
🇨🇳 中国 — 5月19日 | 北京时间14:00

这是ODA DevConnect'26的一部分——这是一个免费的网络研讨会系列,ODA工程师将在此详细介绍真实的产品更新。没有营销,只有工程。

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想讨论您的具体用例吗?网络研讨会结束后,您可以直接与可视化与扫描到BIM团队负责人预约个人会谈。

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