4つのエンジニアリングファイルと、それらから作成されたレポート。
誰かがフォルダーに4つのSTEPファイル（平歯車、ギヤボックスハウジングカバー、ステアリングナックル、トリムパネル）をドロップすると、AIアシスタントがそれらすべてに関する測定レポートを返しました。CADを起動することもなく、数値を手入力することもありません。
歯車の体積：126.68 cm³。表面積：310.00 cm²。アシスタントは、形状そのものからこれらを計算しました。その仕組みは以下の通りです。
アシスタントは、ODA MCPサーバーを介して各ファイルを読み込みました。これは、アシスタントが推測に頼るのではなく、CADやBIMファイルを実際に操作できるようにするコンポーネントです。読み込むことで、どのパーツが存在するか、それらがどのように組み合わされているか、元の作成者がどのビューを定義したかといった、モデルの構造が把握できます。
各パーツについて、体積、表面積、重心を計算し、次にさまざまな候補材料の質量を推定し、認識したパーツに適合する材料を提案しました。例えば、歯車には焼入れ鋼、薄肉のハウジングカバーには鋳造アルミニウムなどです。
それから、描画を行いました。モデル内で定義済みのすべてのビューが、それぞれのビューのカメラからレンダリングされました。歯車には、モデル自体の製造データからアノテーションが追加されて戻ってきました。ナックルには、タイロッドアイ、ホイールハブボア、キャリパーマウント、キングピンボアを示すコールアウトが追加されて戻ってきました。
最後に、ドキュメントを構築しました。行ったこと、4つのモデルの概要、そして各パーツのプロパティ、材料表、およびそのビューを含むパーツごとのセクションです。最初から最後まで、一工程で完了しました。
CADファイルを要約するアシスタントは説明を提供します。測定を行うアシスタントは、顧客にそのまま提示できるものを提供してくれます。なぜなら、その数値は形状から得られたものだからです。
