[ブログに戻る](/ja/blog) # Teigha BIM: ファセットトポロジー

Ivan Shulga 12月 21, 2017 [\#rvt](/ja/blog/tag/rvt) [\#rfa](/ja/blog/tag/rfa) [\#getting started](/ja/blog/tag/getting-started)

<a class="a2a_button_facebook"></a><a class="a2a_button_twitter"></a><a class="a2a_button_linkedin"></a>

Teigha BIMには、いくつかの種類のファセットトポロジーオブジェクトがあります。各タイプには4つの異なるパラメータがあります。

- 最大点数
- 精度
- オフセットの有無
- フラグ

以下は、ファセットトポロジーの違いを示す表です。

| タイプ | 最大点数 | 精度 | オフセット | エッジ表示フラグ |
| :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
| FacetedTopology0 | 64K | 単精度 | - | - |
| FacetedTopology1 | 4M | 単精度 | - | - |
| FacetedTopology2 | 64K | 単精度 | + | - |
| FacetedTopology3 | 4M | 単精度 | + | - |
| FacetedTopology4 | 64K | 倍精度 | - | - |
| FacetedTopology5 | 4M | 倍精度 | - | - |
| FacetedTopology8 | 64K | 単精度 | - | + |
| FacetedTopology9 | 4M | 単精度 | - | + |
| FacetedTopology10 | 64K | 単精度 | + | + |
| FacetedTopology11 | 4M | 単精度 | + | + |
| FacetedTopology12 | 64K | 倍精度 | - | + |
| FacetedTopology13 | 4M | 倍精度 | - | + |

ご覧のとおり、これらのタイプのファセットトポロジーには長所と短所があります。

- 最大点数 — 4M点を持つファセットトポロジーのコンテナはより多くのメモリを占有しますが、より詳細なモデルを表現できます（最大400万点を使用可能）。
- 精度 — 倍精度値（「double」）を持つコンテナはより正確ですが、単精度（「float」）の2倍のメモリを消費します。各点につき4バイトではなく8バイトです。
- オフセット — 追加の3Dベースの値により、オブジェクトのオフセットを追加する可能性が生まれますが、より多くのメモリを割り当てます。
- エッジ可視性フラグ — これらのフラグにはより多くのメモリが必要ですが、特殊なケースで追加の利点をもたらします。

さまざまなファセットトポロジーを作成するために、Teigha BIMの「BmMasterImportSymbolGPolyMesh\_20009\_ISH」テストが作成されました（これは\\Bim\\Tests\\TB\_UnitTests\\BmMasterImportSymbolGPolyMesh\_20009.cppにあります）。これは、.stlファイルからのインポートを含む、さまざまなファセットトポロジーの作成を示しています。

## 今すぐ始める

**ODAソフトウェアを60日間無料でお試しください。  
リスクなし、クレジットカード不要。**

[無料で試す](https://www.opendesign.com/ja/free-trial)